筹码分布

什么是筹码分布?加密市场成本结构入门

K 线告诉你价格去过哪里,筹码分布告诉你:现在谁在赚钱,谁被套住,供应会在哪里出现。

大多数交易者盯着同一张 K 线图。它展示价格随时间的变化,却藏起了一个更有用的信息:持有者到底在什么成本买入。筹码分布(Cost Basis Distribution)补上的就是这一层。

逻辑并不复杂。每一笔成交都有一个价格。如果把成交量按价格而不是按时间累加,就得到一张市场建仓位置的地图。再加入换手衰减,让旧筹码逐渐消失,这张图就开始接近当前持有者的成本结构。

只看价格为什么不够

两个币都在长时间横盘后停在 10 美元。第一个币 80% 的持有者成本低于 8 美元,整体在赚钱;第二个币 80% 的持有者成本高于 12 美元,整体被套。K 线看起来差不多,后面的行为却可能完全不同:前者有获利兑现的筹码,后者有大量等待回本的人。

筹码分布要回答的就是:按现价计算,多少筹码在盈利,多少被套,成本又集中在哪些价位?

筹码分布怎么算出来

  1. 取 K 线。ChipEye 使用币安最多 400 根所选周期的 K 线。
  2. 把每根 K 线的成交量摊到价格上。成交量分布在最高价和最低价之间,越靠近典型价权重越大,这是常用的三角形分布近似。
  3. 衰减旧筹码。每根新 K 线的换手会替换掉一部分旧筹码。平均换手周期 20 天,意味着每天大约替换 1/20 的旧筹码。换手越快,旧成本消失得越快。
  4. 归一化。最终所有价位加起来等于 100%,每个价位都能读成“当前筹码的占比”。
注意:这是基于公开成交数据的估算,不是股东名册。大额场外交易、内部划转和钱包迁移都不在模型里。

五个最值得看的数字

指标含义怎么用
获利比例成本低于现价的筹码占比。极端值能提示获利盘拥挤或恐慌盘出清,但单看它不能择时。
平均成本全部筹码按数量加权的平均买入价。像磁铁。现价在上方,平均持有者赚钱;在下方,反弹容易遇到供应。
90% 成本区间去掉两端各 5% 后,中间 90% 筹码的成本范围。区间越窄,成本越一致。从窄区间突破,往往更容易走趋势。
90% 集中度区间宽度相对中点的比例。山寨币 15% 以下算集中,40% 以上算发散。
筹码峰供应在局部价位的堆积。现价上方最近的峰是压力,下方最近的峰是支撑。

四种关键形态

低位单峰密集

筹码在统计区间低位聚成一个峰,长时间横盘让成本趋同。这可能是吸筹底部,但需要确认:放量突破峰顶,回踩不破。

高位单峰密集

供应已经换手到区间高位。一旦跌破峰底,大批筹码同时被套。所以高位单峰通常被当作派发风险,而不是启动信号。

双峰

上方一个峰、下方一个峰。上峰是解套压力,下峰是成本支撑,价格常在两峰之间来回。真正突破任意一端,比在中间移动更有信息量。

筹码发散

大涨大跌之后成本散在很宽的范围,单个价位的支撑和压力都弱。更好的做法通常是等新的筹码峰形成。

三步实战读法

  1. 先看现价和主峰的关系。在主峰上方,主峰是支撑;在下方,主峰是压力;在峰内,容易来回震荡。
  2. 再看最近的峰。距离和占比要一起看。一个 2% 外、占 25% 筹码的峰,比 15% 外、只占 5% 的峰难突破得多。
  3. 最后用成交量和合约确认。放量突破同时持仓增加、费率正常,比空头回补或多头拥挤推动的突破更健康。

筹码分布做不到什么

它不能预测未来,也看不到每一个持有者。上市时间短的币尤其不可靠:只有 40 天数据时,换手模型还没有足够样本。对这类币,把它当成粗略估计,并单独核对解锁日历。

ChipEye 怎么算

ChipEye 每 10 分钟在服务端重算币安 USDT 永续成交额前 200 的筹码分布。你可以切换现货或合约成交量、日线或 4 小时,并拖动回放查看任意一根 K 线收盘时的筹码状态。数据来自币安公开行情,模型是量化估算,不构成投资建议。

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常见问题

筹码分布和链上成本分布一样吗?

不一样。链上成本用钱包余额或 UTXO 计算,筹码分布用交易所成交量和换手衰减估算。它是市场层面的估算,不是钱包级记录。

应该看日线还是 4 小时?

波段和持仓视角看日线,短线择时看 4 小时。周期越短反应越快,但噪声更多,也更依赖换手周期设置。

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