方法说明：ChipEye 的数据是怎么算出来的

数据来源

• 币种范围：币安 USDT 本位永续合约，按滚动 24 小时成交额排名，扫描前 200。
• K 线：币安现货与合约 K 线。详情页按所选周期最多加载 400 根。
• 持仓量：币安合约持仓历史，目前约 30 天。
• 资金费率：币安合约费率历史，按 K 线聚合，并折算成 8 小时口径。
• 市值与雷达行情：市值来自 CoinGecko；价格、成交额、波动率和 BTC 比值来自币安。

筹码分布模型

1. 每根 K 线的最高最低价之间切成 160 个对数价格箱。对数分箱让低价币和高价币有可比的分辨率。
2. K 线成交量按三角形权重摊到价格区间，峰值在典型价附近。
3. 旧筹码按换手衰减。默认假设平均持有周期 20 天，详情页可调 5–120 天。
4. 结果归一化为 100%，再计算获利比例、平均成本、90% / 70% 区间、筹码峰和形态。

这是对当前成本结构的估算，不是股东名册，也看不到场外交易、内部划转和钱包迁移。

筹码峰与形态

筹码峰是超过最小筹码占比的局部堆积。系统根据峰的数量、集中度和在统计区间中的位置，把结构分为低位、中位、高位单峰、双峰、发散或多峰。分类是机械规则，不知道消息面和基本面。

成交量分布

成交量分布使用同样的价格箱，但累加成交额且不衰减。成交额最大的箱是 POC，从 POC 向两边扩展，直到覆盖 70% 成交额，得到价值区。统计窗口可选全部 K 线、自区间最低点、自区间最高点或最近 90 根。

合约开仓分布

持仓增加时，新增合约摊到对应 K 线的价格区间；持仓减少时，从现有分布中按比例扣除。由此得到最近 30 天新开且仍持有的仓位估算。持仓量是多空净额，分布无法拆出多空，因此用资金费率作为方向线索。

资金费率折算

不同合约的结算周期不同。ChipEye 把每根 K 线内结算的费率加总，并折算成 8 小时口径，方便横向比较。页头显示的 24 小时均值也做同样折算。

结构倾向打分

打分只针对可观察条件加分或减分：

• 现价相对主峰的位置，以及形态类型。
• 获利比例的极端值，以及现价偏离平均成本的程度。
• 现价相对价值区的位置。
• 最近套牢峰和支撑峰的距离、筹码占比。
• 7 天持仓与价格的组合、费率极端值、近期开仓位置。

总分 ≥ 1.5 标为偏多，≤ −1.5 标为偏空，中间为横盘。如果同时存在多个震荡条件，强分会降级为“偏多/偏空震荡”。分数描述结构，不是预测，也不构成投资建议。

刷新与缓存

200 币扫描约每 10 分钟在服务端重算一次；单币详情（K 线、持仓、费率）缓存 60 秒。交易所行情可能延迟、缺失或修正，页面会显示最后更新时间。

已知局限

• 交易所成交量不等于真实持有者成本。刷量和做市行为会扭曲输入。
• 新上市币种历史不足，换手模型没有足够样本。
• 空投、私募和团队解锁不在模型里，可能产生图上看不到的抛压。
• 按合约成交量估算的筹码迁移更快，因为杠杆放大了换手。
• 形态和分数是描述性的，不是预测。它们用来组织问题，不能代替风险管理。

ChipEye 只做公开数据的整理和可视化，不提供投资建议，不代客交易，也不管理资金。